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Vector DB
向量資料庫,儲存 embedding 用於相似度檢索。
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技術簡介
Vector DB 儲存文本、圖像的向量 embedding,是 RAG、Knowledge Base、Chatbot 的核心檢索層。我們常用 pgvector、Qdrant 等選擇,配合 OpenAI API、Claude、Gemini 的 embedding 模型,構建可控的 AI 工作流。
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