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Vector DB

向量资料库，储存 embedding 用于相似度检索。

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技术简介

Vector DB 储存文本、图像的向量 embedding，是 RAG、Knowledge Base、Chatbot 的核心检索層。我们常用 pgvector、Qdrant 等選择，配合 OpenAI API、Claude、Gemini 的 embedding 模型，构建可控的 AI 工作流。

服务

协助香港中小企及企业客户评估、规划及落地 AI 工作流程整合方案，将 OpenAI GPT、Claude、Gemini 等大型语言模型整合至现有业务系统及工作流程中。服务涵盖 AI 应用场景评估、API 整合开发、RAG 知识库建立、自动化工作流程设计，以及 AI 输出质量监控系统部署。

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各种规模的项目都欢迎联系，我们会先了解业务现况，再提出合适的技术方案。